04 14, 2025
Dans la scène d'opération de levage des machines de levage, il existe de nombreuses zones à haut risque, telles que sous la flèche, sous l'objet hissé, devant l'objet hissé, dans la zone triangulaire du câble en acier de la poulie de guidage, autour du câble rapide et dans la direction de la force du crochet incliné ou de la poulie de guidage. Une fois qu’un danger survient, il est difficile pour le personnel de l’éviter. Les principaux types de danger sont les suivants :
Danger 1 : Si les employés soutiennent directement les objets qui tremblent avec leurs mains pendant les opérations de levage, il est très facile de provoquer des accidents dangereux.
Danger 2 : Dangers cachés liés aux objets liés : Si la fixation des objets n'est pas conforme aux spécifications, ceux-ci peuvent tomber, ce qui peut être dangereux.
Danger 3 : Si le câble se rompt pendant le levage, les personnes situées en dessous peuvent être blessées, voire tuées.
Danger 4 : Lorsque le crochet de la grue est incliné et incliné, les personnes situées en dessous risquent d'être écrasées.
Ces risques de sécurité menacent non seulement la vie des travailleurs, mais peuvent également entraîner des fermetures d'entreprise, des indemnités élevées et d'autres pertes. Il est donc urgent de contrôler efficacement les zones dangereuses des équipements de levage.
Solution
Le système anti-intrusion IA pour les zones dangereuses des équipements de levage Weite repose sur un algorithme d'IA visuelle développé indépendamment. Il identifie avec précision le comportement du personnel, les risques environnementaux et les risques de sécurité, et déclenche des alertes précoces grâce à la surveillance et à l'analyse en temps réel des données vidéo en amont. Ce système répond aux besoins de gestion de la sécurité de différents scénarios d'application sur les chantiers de construction, détecte intelligemment les infractions telles que le travail sans casque et l'intrusion dans les zones dangereuses, archive automatiquement les captures d'écran et les vidéos d'alerte précoce pour générer des rapports de sécurité, assure une surveillance intelligente 24h/24 et réduit efficacement les coûts de main-d'œuvre.
1. Schéma du système
2. Acquisition et traitement d'images vidéo
Le système anti-intrusion IA pour zones dangereuses des équipements de levage combine des technologies traditionnelles de détection de cibles, des technologies de détection et de reconnaissance de cibles basées sur l'apprentissage profond, des technologies de suppression des fausses alarmes et diverses autres technologies avancées pour mener des recherches. La solution technique est illustrée à la figure 2.
Pour les images vidéo de la zone de surveillance, le prétraitement comprend la modélisation de l'arrière-plan, la transformation des niveaux de gris, le filtrage de lissage, l'amélioration de l'image et la détection des contours. Pour la cible et l'arrière-plan opérationnel, l'identification et la division régionale de la zone opérationnelle sont réalisées à partir de l'image temporelle, par transformation de Hough et d'autres méthodes. L'image de premier plan est extraite par soustraction de l'arrière-plan, et la détection des cibles anormales est réalisée en amont à partir de caractéristiques multidimensionnelles telles que les couleurs, les géométries spatiales et les textures. Grâce à l'apprentissage profond SSD et à l'algorithme de détection de cibles YOLOV3, l'apprentissage et l'entraînement des objets étrangers intrusifs sont réalisés afin de permettre la surveillance en temps réel et l'identification des objets étrangers intrusifs.
Selon le principe de l'imagerie stéréo binoculaire, la correspondance stéréo de la cible est complétée par les résultats de détection de cible des images vidéo des caméras adjacentes pour obtenir la carte de disparité de la cible ; la modélisation tridimensionnelle de la cible est complétée selon la carte de disparité de la cible, et la distance entre la cible intrusive et l'objet suspendu est calculée selon les coordonnées tridimensionnelles de la cible ; enfin, selon les réglementations de sécurité de fonctionnement du portique, il est jugé si l'objet étranger intrus a franchi la limite pour décider si l'incident doit être averti.
3. Plateforme système
La plateforme système complète est divisée en trois couches, au niveau des services techniques : couche support, couche plateforme et couche application. La couche application se compose de trois parties : alerte précoce, support métier et technologie métier. Elle assure principalement les fonctions de gestion régionale, de gestion d'unité, de gestion des équipements, de gestion du personnel, d'alerte précoce, de surveillance de la sécurité, d'alerte d'intrusion de corps étrangers, d'alerte d'arrêt standard, d'alerte de basculement de grue, ainsi que la présentation et la description des fonctions associées. La couche plateforme comprend les services publics, les services de données et les bus intégrés, et assure principalement les fonctions de cartographie, de statistiques, de données, de calcul, de sécurité, de gestion des autorisations, de bases de données et de bus logiciels, ainsi que les bus intégrés basés sur des protocoles standard couramment associés au processus de surveillance de la sécurité environnementale des portiques. La couche support fournit principalement le support matériel pour la surveillance de la sécurité et les technologies d'alerte précoce, notamment les technologies d'acquisition de données, de traitement et de stockage vidéo, les systèmes serveurs et divers terminaux mobiles.
Interface d'affichage informatique industrielle dans la cabine du conducteur
Lorsqu'une personne traverse la zone dangereuse surveillée, le système de reconnaissance intelligente par IA identifie précisément la personne, envoie un signal d'avertissement sonore et visuel et arrête le fonctionnement du véhicule à temps.
Avantages du système
1. Surveillance en temps réel et alerte active
Grâce à des algorithmes visuels d'IA développés en interne et à des caméras haute définition, le système peut identifier les intrusions en temps réel et déclencher des alarmes sonores et lumineuses, l'expulsion vocale ou la restriction d'équipement, pour une intervention en quelques secondes.
2. Analyse intelligente et faible taux de fausses alarmes
L'algorithme d'apprentissage profond, plus scientifique et plus précis, permet de distinguer les opérations normales des intrusions anormales, de s'adapter aux environnements complexes tels que les ombres et la faible luminosité, et de réduire les fausses alarmes et les alarmes manquées.
3. Traçage des données et optimisation des processus
Le système enregistre automatiquement les vidéos et les photos des intrusions, prend en charge l'analyse rétrospective post-événement et constitue une base pour l'amélioration de la gestion de la sécurité.
4. Gestion à distance et adaptation multi-scénarios
Grâce à la plateforme cloud, les responsables peuvent surveiller à distance plusieurs points de travail et ajuster de manière flexible la zone d'identification et le seuil d'alarme, ce qui est adapté aux environnements tels que les chantiers de construction, les usines et les plateformes de transport.
5. Rentabilité significative
Par rapport aux inspections manuelles traditionnelles, le système d'IA présente de faibles coûts d'exploitation et de maintenance après un investissement unique, et peut réduire les pertes indirectes telles que les temps d'arrêt et les indemnisations dues aux accidents.
Études de cas
Application d'un pont roulant monopoutre dans l'usine d'une entreprise de fabrication de compresseurs. En tant qu'usine auxiliaire du groupe Gree, l'entreprise dispose d'une production importante et d'un effectif important. Lors des opérations au sol, il est inévitable que les opérateurs négligent la protection contre les équipements de levage aériens. Par conséquent, la sécurité lors de l'utilisation du pont roulant ne doit pas être sous-estimée.
Une fois le système installé et mis au point, il a été immédiatement reconnu par nos clients, qui ont salué Weite comme un expert en protection dans le domaine de la sécurité des équipements de levage. Seule la reconnaissance de nos clients peut nous motiver à poursuivre nos efforts. Weite s'engage à fournir à ses clients des produits et services de qualité. Nous espérons réduire la probabilité d'accidents liés aux grues grâce à nos produits et proposer à nos clients des solutions de gestion de la sécurité plus fiables.
La technologie anti-intrusion par IA, utilisée dans le domaine dangereux des équipements de levage, compense efficacement les lacunes des mesures de protection traditionnelles grâce à un contrôle de sécurité intelligent et précis. Elle constitue un choix incontournable pour réduire les risques d'accident et améliorer l'efficacité au travail. Son principal atout réside dans la transformation de la réponse passive en prévention active, offrant ainsi une protection fiable pour la sécurité industrielle.
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