Dans l'environnement complexe des opérations de forage pétrolier, le système d'entraînement supérieur, équipement essentiel pour l'entraînement des outils de forage et la transmission du couple, a un impact direct sur la sécurité des opérations, l'efficacité et les coûts de production. Cependant, les conditions de travail difficiles, les fortes vibrations et les charges variables sur les sites de forage rendent cet équipement sujet à des défaillances telles que l'usure des roulements et les dommages aux engrenages. De plus, les méthodes de maintenance traditionnelles peuvent facilement entraîner des accidents et d'importantes pertes de temps d'arrêt. Le système de surveillance de la sécurité et de maintenance prédictive des systèmes d'entraînement supérieurs, développé par Microtech Technology, répond à ces défis et ouvre une nouvelle ère de « maintenance prédictive » pour la gestion des équipements de forage grâce à ses capacités de surveillance et de diagnostic intelligentes et précises.

Récemment, M* Group, un fournisseur mondial de premier plan de solutions d'équipements maritimes et offshore, a passé une nouvelle commande de capteurs de poids PY auprès de WTAU. Cette commande marque une nouvelle étape dans la collaboration entre les deux entreprises depuis l'établissement de leur partenariat.

Un important fournisseur d'équipements de levage de la région Asie-Pacifique a passé une commande importante d'indicateurs de charge de WTAU afin d'améliorer les systèmes de sécurité de ses grues. Cette reconnaissance de la part d'une entreprise internationale de premier plan dans le secteur des équipements d'ingénierie renforce l'influence de WTAU sur le marché de l'Asie du Sud-Est.

Carrefour commercial de la côte Pacifique, les ports d'Amérique du Sud gèrent de nombreuses opérations de transport maritime international. Ces ports sont confrontés à trois défis majeurs : premièrement, l'adaptabilité aux conditions environnementales extrêmes ; deuxièmement, la couverture de multiples scénarios et échelles ; et troisièmement, l'efficacité de la collaboration en matière de données.